Beskrivende statistik: grundlæggende begreber

Inden for den generelle statistik der er en meget vigtig gren kaldet beskrivende statistik, som vi vil fortælle dig om i denne artikel . Statistiske discipliner udgør den gren af ​​matematikken, der studerer variabilitet såvel som den proces, der genererer den baseret på lovene og modellerne for sandsynlighed.

De er essentielle for at spore videnskabelig forskning inden for ethvert område samt for at organisere og derefter analysere de data, der er indsamlet i undersøgelser. For at koncentrere os om statistikkernes grundlæggende begreber bliver vi nødvendigvis nødt til at ty til beskrivende statistik .

Denne vedrører beskrivelsen af ​​de eksperimentelle data og mere specifikt indsamling, organisering og analyse af data om nogle karakteristika ved nogle individer, der tilhører en befolkning eller et univers.

Hvad undersøger beskrivende statistik?

Vi præsenterer for dig de grundlæggende begreber inden for statistik, som du har brug for at kende :

1. Befolkning

Populationen er en veldefineret gruppe, hvor en bestemt egenskab er observeret eller registreret. Denne funktion kan være endelig eller uendelig. Så populationsstørrelsen er antallet af individer angivet med N-værdien.

Hvis befolkningen er meget stor, bliver enhver forskning meget dyr. I disse tilfælde det er umuligt at tage hensyn til hver enkelt person, og et udvalg kaldet prøve foretrækkes .

2. Individuel

Hvert af de elementer, der udgør befolkningen, kaldes et individ. Disse genstande behøver dog ikke nødvendigvis at være mennesker psykologi de to udtryk kan falde sammen.

3. Prøvestørrelse

En stikprøve er et sæt individer fra populationen, der bedst afspejler de analyserede karakteristika .

Hvis egenskaberne er godt afspejlet, siges prøven at være repræsentativ. Stikprøvestørrelsen er antallet af individer. Det er almindeligvis angivet med bogstavet n. folketælling .

4. Datavariabel

En variabel (X) er et symbol, der repræsenterer en egenskab, der skal studeres i befolkningen. Vi kalder data (r) den værdi (numerisk eller på anden måde), som variablen tager på et specifikt individ i stikprøven.

Variabletyper i beskrivende statistik

Der er tre hovedvariabler, der oftest bruges i statistisk forskning. Lad os se, hvad de er:

Kvalitativ variabel

Denne variabel antager værdier, der svarer til ikke-kvantificerbare kvaliteter af enkeltpersoner. Det kan ikke siges, at en kategori er mere end en anden.

Et eksempel på denne variabel er køn . De kaldes kvalitative, fordi forskellene mellem deres kategorier er kvalitative.

Ordinalvariabel i beskrivende statistik

Disse variabler er tilbøjelige til at blive opdelt i kategorier. Stillet over for en rent kvalitativ variabel med disse vil vi være i stand til at oprette og bestille kategorier .

Et eksempel er karaktererne opnået i skolen. Godt er mere end godt og godt er mere end godt.

Kvantitativ variabel

Den kvantitative variabel tager værdier i et forudbestemt sæt numeriske værdier. Det betyder, at du vil være i stand til at måle og skalere. Inden for den kvantitative variabel finder vi to typer:

Diskret. Gruppen er begrænset eller tællelig. For eksempel antallet af børn i en familie. Fortsætter. Gruppen er uendelig og utallig. Det betyder, at den indeholder et interval. Et eksempel kunne være tiden .

Positionsindeks i beskrivende statistik

I statistikker kan vi bestemme placeringen af ​​vores data ud fra placeringsindekser. Vi præsenterer nogle af dem:

Centralt tendensindeks

Midler eller indekser for central tendens er typiske eller repræsentative værdier for et datasæt. De sigter mod at opsummere alle data i en enkelt værdi.

De er grundlæggende begreber i statistik, og generelt bruges 3: tilstanden (for kvalitative variable), medianen (kategoriske variable) og middelværdien (kvantitative variable).

mode. Det er den hyppigste værdi, der gentages mest. Hvis der er mere end én af disse værdier, kaldes variablen multimodal og kan beregnes for enhver type variabel.

Medianen. Det beregnes for kategoriske variable. Det er et tal, således at mindst 50 % af dataene er mindre end eller lig med medianen og mindst 50 % større end eller lig med den. Hvis der er mere end én median, tager vi midtpunktet mellem den største og mindste median. Disse vil være de data, der vises i stikprøven og vil fungere som medianerne.

Gennemsnittet: det er den mest brugte statistik, da den beregnes for kvantitative variable. Dette er så at sige det geometriske centrum eller tyngdepunkt for dataene. Det har en sjov side, fordi det med mode skaber et fænomen. Det repræsenterer muligvis ikke prøven, men den repræsenterer muligvis heller ikke nogen prøve: det kan være, at ingen af ​​individerne har den værdi i de naturlige data.

Mange andre begreber bruges i statistik, men de præsenterede er de mest almindelige. Ved hjælp af disse grundlæggende elementer er beskrivende statistik ansvarlig for fejlfinding organisering og beregning af statistik og datarepræsentationer.

De serverer forsker og derfor til hele det videnskabelige samfund for at tegne et komplet kort over, hvad der skete i hans undersøgelse.